Yangs FinTech Note

使用 Selenium 時進行資料蒐集工作時，需要指定 driver ，例如 Chrome 或是 Firefox，但如果跟 OS 上安裝的 browser 版本不同時就無法運作，Docker Selenium 解決了這項工作痛點。

本篇文章將探討投資 0050 的報酬率，以直接買進持有，與條件式買入，也用各種持有期間進行觀察。

近年來資料分析與 AI 火紅的關係，成為工程師的人越來越多，而 Python 也因生態系蓬勃，在 Data 與 AI 領域支援很完整，成為許多人接觸的第一個程式語言，如果你也還在猶豫要學什麼程式語言的話，推薦 Python 給你。

本篇介紹如何尋找缺失值、去除重複資料、處理時間格式資料的篩選、變更資料頻率以及分類計算。

本篇介紹如何轉置、合併、操作多重索引、排序以及條件過濾資料。

本篇文章將介紹如何使用 Python 蒐集證交所公佈的 ETF 股利資料，減少資料蒐集環節所花費的時間。

本篇文章主要介紹使用 Matplotlib 的技巧，並完成一張富涵資訊的圖，Matplotlib 是一個 Python 的視覺化套件，有豐富的作圖能力。

Python網路爬蟲就是利用撰寫程式碼去對網路資訊進行擷取，例如蒐集匯率的歷史走勢、熱門議題的輿情...等等

RabbitMQ 被大量使用於應用程式中，透過使用 RabbitMQ 達到服務解耦的效果，讓寫出來的應用變得更強大。

Step by step show how to use google analytic api.

本篇會透過實作來表述 Producer 和 Consumer 的角色。

近年來投資ETF的風氣逐漸提升，除了概念簡單明瞭、容易被投資人接受之外，市場的不易預測也連帶影響到部份投資人在主動選股上的意願。

介紹如何使用 ThreadPoolExecutor 以及如何用來加速爬蟲工作的進行。

This tutorial will demonstrate setup procedure of celery, redis and django step by step.

當有自動化產文件的需求，此時程式就可以派上用場，Python同樣有支援生成和打印文字於pdf上的功能。

Alembic是一個migration tool，能夠用於產出migration file，並對資料庫執行調整的工具。FastAPI的官方也是介紹使用Alembic。

本篇文章將回測兩個交易構想，觀察這兩項交易邏輯套用過去的走勢究竟能不能賺錢? 也提供程式碼讓一樣有回測需求的人有個建構的方向。

情緒分析就是針對文本背後所詮釋的情緒進行分析，計算文本中各個字詞所代表的情緒分數，解讀進而轉化成資訊。

本篇將介紹兩個選擇權評價模型，蒙地卡羅模擬和三元樹。

本篇將透過Python實做兩個基礎的選擇權評價模型 Black-Scholes 和 Binomial Tree來對台指選擇權價格進行評價，看看效果如何。

常見於電視上的遊戲，有三道門讓玩家挑選，其中一道門後放著獎品，要如何挑中獎品呢。

selenium 是Python網頁自動化測試的套件，但因為能模仿使用者操作的行為，近來演變成爬蟲的最後一把武器。

本篇文章將透過Python實作實作財務金融界著名的Fama-French因子模型，以臺灣上市公司股票作為樣本，資料期間為2012至2020年，資料為月頻率，共計108個月。

在投資領域中，大家或許都聽過超額報酬(Risk Premium)或是系統風險(Systemic risk)這兩個專有名詞，而其代表的意思為何呢?

今天將介紹量化的其中一項工具- 自迴歸移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)

投資人持有一投資組合，透過改變投資組合中資產的權重，能得出數種不同的可能。

靠簡單的幾行程式爬取財務報表，而不用每次都經過繁瑣的程序去下載，將能省下更多時間專注在研究上。